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HP200

品牌: 靈汐lynxi
型號(hào):

價(jià)格:

類腦計(jì)算加速卡 HP200搭載2顆領(lǐng)啟?KA200類腦芯片,提供強(qiáng)大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗僅為44,算力可達(dá)64TOPS@INT8、32TFLOPS@FP16 ,具有超強(qiáng)算力、高能效比、低功耗、內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎等優(yōu)勢(shì)。可廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及類腦計(jì)算平臺(tái)的高性能智能推理加速應(yīng)用。

  • 產(chǎn)品介紹
  • 規(guī)格參數(shù)
  • 商品資源
  • 購買須知
核心優(yōu)勢(shì)

標(biāo)準(zhǔn)尺寸
半高半長單槽位(165.67mm x 68.9mm )

高算力、低功耗

整板峰值功耗僅為44W,算力可達(dá) 64TOPS@INT8、32TFLOPS@FP16

硬件編解碼及加速引擎

支持 32路 1920*1080 30fps 的H.264/H.265 解碼(1080P);支持16路1920*1080 30fps 的H.264/H.265 編碼;內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎:Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

應(yīng)用場(chǎng)景

腦仿真和腦科學(xué)領(lǐng)域

支持類腦計(jì)算模型和大規(guī)模仿真,為腦科學(xué)鄰域提供有利工具;助力構(gòu)建更大、更快、更準(zhǔn)的功能級(jí)腦仿真平臺(tái),推動(dòng)腦科學(xué)與類腦算法的研究和類腦生態(tài)構(gòu)建。

 

 

交通智能數(shù)據(jù)分析

為車牌識(shí)別、面部識(shí)別,違章狀態(tài)識(shí)別,提供大數(shù)據(jù)分析,動(dòng)向分析工具,應(yīng)用于交通違章違規(guī)研判與目標(biāo)車輛跟蹤

 

金融智能數(shù)據(jù)分析

對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表、單據(jù)、卡證等材料提供高速自動(dòng)識(shí)別工具,降低人員工作量,實(shí)現(xiàn)智能化處理。

 

城市智能化

提供對(duì)行人、車輛、可疑辨識(shí)物的實(shí)時(shí)分析算力工具,通過數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與算法應(yīng)用,為交通、安防、巡檢等提供優(yōu)化與效率升級(jí)方案。

 

零售智能化改造

通過本地算力部署配合功能設(shè)備,即可實(shí)現(xiàn)無人超市、無人貨柜、機(jī)器人服務(wù)等零售業(yè)對(duì)于物體識(shí)別、計(jì)量、計(jì)費(fèi)、安防等智能化改造工作。

 

工業(yè)智能改造升級(jí)

對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境采用中式或分布式管理,合理布局算力分布,可最大化對(duì)人員,機(jī)器設(shè)備、物料、工藝流程、環(huán)境等進(jìn)行合理控制,智能監(jiān)管,提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率。

 

AI服務(wù)器市場(chǎng)

為AI服務(wù)器廠商提供高性能,靈活配置的AI擴(kuò)展卡工具,對(duì)計(jì)算密集型應(yīng)用提供足夠的處理能力與更低的功耗,助力推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)品算力加速,提供更加均衡高效的AI處理性能。



項(xiàng)目名稱詳細(xì)參數(shù)

計(jì)算單元數(shù)量

60 組計(jì)算單元

神經(jīng)元數(shù)量

50 萬個(gè)

神經(jīng)突觸

5000 萬個(gè)

AI 算力

64TOPS@INT8;32TFLOPS@FP16

Resnet50 推理性能

2500 fps@FP16

能耗比 ( 突觸操作數(shù) /W)

≥ 1TSops/W(單芯片)

內(nèi)存容量

16 GB

內(nèi)存峰值帶寬

25.6 GB/s(單芯片)

內(nèi)存位寬

64 bit(單芯片)

內(nèi)存運(yùn)行頻率

1600 MHz

圖像預(yù)處能力

獨(dú)特內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎

編解碼能力

支持 H.264、H.265、VP9、MPEG4 視頻格式硬件解碼,

最高視頻解碼性能 1000fps@1920*1080

支持 H.264、H.265 視頻格式硬件編碼,最高視頻編碼性

能 500fps@1920*1080

支持JPEG 圖 像 硬 件 解 碼, 最 高 圖 像 解 碼 性 能

600fps@1920*1080

支持JPEG 圖 像 硬 件 編 碼, 最 高 圖 像 編 碼 性 能

600fps@1920*1080

 

峰值功耗

44W

外形尺寸

半高半長單槽位(165.67mm x 68.9mm )

接口

PCIe4.0 ×16

散熱方式

被動(dòng)散熱

工作環(huán)境溫度

0℃~ 55℃

操作系統(tǒng)

Ubuntu 18.04

支持框架

DNN:TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe、MxNet、Keras、ONNX等

 

SNN:Nengo、Neuron等

支持模型

DNN:Resnet、Inception、VGG、Mobilenet、Yolo、SSD、Squeezenet、Senet、DenseNet、FullyConvolutionNet、Transformer、Bert等

SNN:Microcircuit等

編譯工具

Lyngor? Compiler

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