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HP300

品牌: 靈汐lynxi
型號:

價格:

類腦計算卡 HP300搭載3顆領(lǐng)啟?KA200,提供強大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗僅為68W,算力可達(dá)96TOPS@INT8、48TFLOPS@FP16 ,具有超強算力、能效比高、低功耗內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎等優(yōu)勢,為云端/邊緣端的推理提供強大算力支撐。可廣泛應(yīng)用于腦仿真與腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧教育等場景。

  • 產(chǎn)品介紹
  • 規(guī)格參數(shù)
  • 商品資源
  • 購買須知
核心優(yōu)勢

標(biāo)準(zhǔn)尺寸

半高半長單槽位(165.67mm x 68.9mm )

低功耗、高算力

整板峰值功耗68W;96 TOPS@INT8、48TFLOPS@FP16

硬件編解碼及加速引擎

支持 48路 1920*1080 30fps的H.264/H.265 解碼(1080P);支持24路1920*1080 30fps 的H.264/H.265 編碼;內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎:Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

應(yīng)用場景

腦仿真和腦科學(xué)領(lǐng)域

支持類腦計算模型和大規(guī)模腦仿真,為腦科學(xué)領(lǐng)域提供有利工具;助力構(gòu)建更大、更快、更準(zhǔn)的功能級腦仿真平臺,推動腦科學(xué)與腦算法的研究和類腦生態(tài)構(gòu)建。

 

交通智能數(shù)據(jù)分析

為車牌識別、面部識別、違章狀態(tài)識別、提供大數(shù)據(jù)分析、動向分析工具,應(yīng)用于交通違章違規(guī)研判與目標(biāo)車輛跟蹤。

 

金融智能數(shù)據(jù)分析

對財務(wù)報表、單據(jù)、卡證等材料提供高速自動識別工具,降低人員工作量,實現(xiàn)智能化處理。

 

城市智能化

提供對行人、車輛、可疑辨識物的實時分析算力工具,通過數(shù)據(jù)的實時分析與算法應(yīng)用,為交通、安防、巡檢等提供優(yōu)化與效率升級方案。

 

零售智能化改造

通過本地算力部署配合功能設(shè)備,即可實現(xiàn)無人超市、無人貨柜、機器人服務(wù)等零售業(yè)對于物體識別、計量、計費、安防等智能化改造工作。

 

工業(yè)智能改造升級

對工業(yè)現(xiàn)場工作環(huán)境采用中式或分布式管理,合理布局算力分布,可最大化對人員、機器設(shè)備、物料、工藝流程、環(huán)境等進(jìn)行合理控制,智能監(jiān)管,提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率。


項目名稱詳細(xì)參數(shù)

計算單元數(shù)量

90 組計算單元

神經(jīng)元數(shù)量

75 萬個

神經(jīng)突觸

7500 萬個

AI 算力

96 TOPS@INT8; 48TFLOPS@FP16

Resnet50 推理性能

3750 fps@FP16

能耗比

≥ 1TSops/W(單芯片)

內(nèi)存容量

24 GB

內(nèi)存峰值帶寬

25.6 GB/s(單芯片)

內(nèi)存位寬

64 bit(單芯片)

內(nèi)存運行頻率

1600 MHz(單芯片)

圖像預(yù)處能力

獨特內(nèi)置硬件圖像處理加速引擎

Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

編解碼能力

支持 H.264、H.265、VP9、MPEG4 視頻格式硬件解碼,

最高視頻解碼性能 1500fps@1920*1080

支持 H.264、H.265 視頻格式硬件編碼,最高視頻編碼性

能750fps@1920*1080

支持JPEG 圖 像 硬 件 解 碼, 最 高 圖 像 解 碼 性 能

900fps@1920*1080

支持JPEG 圖 像 硬 件 編 碼, 最 高 圖 像 編 碼 性 能

900fps@1920*1080

峰值功耗

68w

外形尺寸

半高半長單槽位(165.67mm x 68.9mm )

接口

PCIe 4.0 x16

散熱方式

被動散熱

工作環(huán)境溫度

0℃~ 55℃

操作系統(tǒng)

CentOS 7.4 ;Ubuntu 16.04.03 ;l Ubuntu 18.04

支持框架

DNN:TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe、MxNet、Keras、ONNX等

SNN:Nengo、Neuron等

支持模型

DNN:Resnet、Inception、VGG、Mobilenet、Yolo、SSD、Squeezenet、Senet、DenseNet、FullyConvolutionNet、Transformer、Bert等

SNN:Microcircuit等

編譯工具

Lyngor? Compiler

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